Das Nachhaltigkeitstool

Intelligent kontrollieren und analysieren für weniger Food Waste und mehr Qualität.

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Überwachen und kontrollieren Sie mit KI effizient und automatisiert die Lebensmittelabfälle in der Tablettrückgabe und in der Produktion, um Ihre Nachhaltigkeit zu fördern.

Die Reduktion von Lebensmittelabfällen wird durch den Einsatz künstlicher Intelligenz unterstützt, indem spezifische Daten aus der Produktion und dem Rücklauf vom Tagesgeschäft erfasst und analysiert wird. Kameras überwachen den Rücklaufprozess und die Komponentenmengen, indem sie Bilder erfassen, die dann von der KI analysiert werden, um Überproduktion und Abweichungen zu identifizieren.

Durch die tägliche Auswertung der Überproduktion sowie der Rücklaufdaten von Gerichten können Unternehmen gezielt Überproduktion identifizieren und Maßnahmen zur Abfallreduzierung einleiten. Die Analyse nach Warengruppen, Artikeln und spezifischen Betrieben ermöglicht eine detaillierte Einsicht und gezielte Interventionen. Die Gewichtung der Lebensmittelabfälle nach dessen Kategorien hilft, Prioritäten zu setzen und effizient gegen Verschwendung vorzugehen. Maßnahmenpläne basierend auf diesen Auswertungen fördern eine nachhaltigere Produktion und Konsum.

sionum.archive, das intelligente Tool für die Betriebsgastronomie, Systemgastronomie, Privatgastronomie und Verkehrsgastronomie sowie für Bordverpflegungsdienste, Hotellerie, Krankenhäuser und Seniorenheime.

Die Produkt-Highlights.

  • Einsatz von KI, um Lebensmittelabfälle zu reduzieren
  • Erfassen und Analysieren spezifischer Produktions- und Rücklaufdaten
  • moderne Kameratechnik überwacht die Rücklaufprozesse und Komponentenmengen
  • KI-gestützte Bildanalyse, um Überproduktion und Abweichungen zu identifizieren
  • tägliches Auswerten von Überproduktion und Rücklaufdaten
  • gezieltes Analysieren nach Warengruppen, Artikeln und spezifischen Betrieben
  • Lebensmittelverschwendung wird effizient bekämpft

Kontaktdaten

sionum GmbH
Schwalbacher Str. 54
65760 Eschborn
Deutschland
+49 6196 582 3380
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